AI:n tulevaisuus on mallia suurempi
AI/O alkaa siitä, missä tekoäly siirtyy mallista osaksi toimivaa järjestelmää.
Siirtymä
Tekoälyn ensimmäinen vaihe koski malleja. Seuraava koskee järjestelmiä.
Tekoälymarkkinan ensimmäinen voimakas vaihe keskittyi malleihin, analytiikkaan, koneoppimiseen, generatiiviseen tekoälyyn ja pilvipalveluihin. Seuraava vaihe koskee sitä, miten tekoäly rakennetaan osaksi todellisia järjestelmiä.
Tekoäly siirtyy yritysten omaan dataan, laitteisiin ja sensoreihin, langattomiin verkkoihin, paikalliseen ja hajautettuun laskentaan, ihmisten päätöksentekoon ja fyysisiin prosesseihin.
Silloin mallin suorituskyky ei enää yksin ratkaise lopputulosta. Ratkaisevaa on, toimiiko koko järjestelmä.
AI/O nimeää tämän integraatio- ja järjestelmätason kentän. Se ei lupaa yhtä teknologiaa, vaan kokoaa ne kyvykkyydet, joilla tekoäly liitetään ympäröivään maailmaan.
Ratkaisematon osa
Yrityksillä ei ole pulaa tekoälyideoista. Puuttuva osa on reitti kokeilusta järjestelmäksi.
Viisi siirtymää ratkaisee, päätyykö tekoäly tuotantoon. Jokaisessa on kysymys, johon on vastattava ennen kuin seuraava askel kannattaa ottaa.
Ideasta järjestelmäksi
Miten käyttötarkoitus, data, arkkitehtuuri ja omistajuus yhdistetään?
Mallista laitteeseen
Miten suorituskyky, energiankulutus, viive ja integraatio ratkaistaan?
Pilvestä reunalle
Missä tekoälyn tulee toimia ja mitä voidaan hajauttaa?
Prototyypistä käyttöön
Miten järjestelmä testataan, validoidaan ja sovitetaan olemassa olevaan prosessiin?
Tutkimuksesta liiketoiminnaksi
Miten tutkimustulos muuttuu ratkaisuksi, joka voidaan ottaa käyttöön ja skaalata?
Tekoälyn kaksi merkitystä
Malli voi vastata.Järjestelmän on toimittava.Tekoäly voi vakuuttaa demossa. Älykkyyden on toimittava maailmassa.
Artificial Intelligence kuvaa malleja, algoritmeja, päättelyä, ennustamista ja generointia. Advanced Intelligence kuvaa järjestelmätasoa, jossa tekoäly on yhdistetty dataan, laitteisiin, verkkoihin ja fyysiseen ympäristöön ja jossa se tukee ihmisten työtä.
Advanced Intelligence ei ole väite ylemmästä tieteellisestä kategoriasta. Se on strateginen käsite tekoälylle, joka on rakennettu osaksi toimivaa, verkottunutta ja validoitua järjestelmää.
Miksi Oulu
Oulu yhdistää älykkyyden.
AI/O ei ole yleinen tekoälybrändi, johon kaupungin nimi on lisätty jälkikäteen. Se rakentuu vahvuuksien yhdistelmästä, joka on täällä jo olemassa.
Langattomat teknologiat, 5G ja 6G
Älykkäiden järjestelmien yhteys, hajautus ja reaaliaikaisuus.
Reuna- ja hajautettu laskenta
Tekoäly lähellä datan syntypaikkaa, osana laite-, edge-, verkko- ja pilvijatkumoa.
Mikroelektroniikka, sensorit ja sulautetut järjestelmät
Älykkyys rakennettuna fyysisiin laitteisiin ja koneisiin.
Autonomiset koneet, ajoneuvot ja robotiikka
Havainnointi, päätöksenteko ja toiminta todellisissa olosuhteissa.
Terveys- ja teollisuusteknologia
Vaativat käyttökohteet, joissa järjestelmätason validointi ratkaisee.
Testaus- ja pilotointiympäristöt
Keino todentaa tekoäly osana kokonaista järjestelmää.
Tutkimuksen ja yritysten yhteistyö
Yhteiset ongelmat, yhteiset kyvykkyydet ja reitit tutkimuksesta käyttöön.
Positio perustuu yhdistelmään, ei yksittäisen tekoälyteknologian omistamiseen. Se on osoitettava tutkimuksella, järjestelmillä, testiympäristöillä ja yrityscaseilla.
Teknologia
Advanced Intelligence rakentuu kuudessa kerroksessa.
Neljä tutkimusaluetta ei ole yksi kerroksista. Ne kulkevat kaikkien läpi.
Fyysinen ympäristö
Todellisen maailman ympäristöt
Tehtaat, ajoneuvot, terveysympäristöt ja julkiset palvelut
Laitteet, sensorit ja fyysiset järjestelmät
Laitteet, sensorit, sulautetut järjestelmät ja koneet
Laskenta
Paikallinen, sulautettu ja reunalla toimiva älykkyys
Local AI, embedded AI, edge AI ja physical AI
Yhteydet ja hajautettu älykkyys
5G, 6G, verkot ja hajautettu laskenta
Sovellukset
Laskenta-, data- ja tekoälyalustat
Sandboxit, AI Garage, AIC Lab ja yliopiston laskenta
Tutkimus-, validointi- ja ekosysteemipalvelut
Tutkimusyhteistyö, ennakointi, rahoitus ja validointi
Laskenta
Sama käyttötapaus voi siirtyä kokeilusta suvereeniin kapasiteettiin.
Työtä ei tarvitse aloittaa alusta, kun se kasvaa ulos aloitusympäristöstään. Jatkumo on yksi polku, ei viisi erillistä.
Kokeilu ja prototyyppi
Yliopiston laskenta
Laitteet ja testiverkot
Suvereeni kapasiteetti
Kansallinen kapasiteetti
Käyttödata, tulokset ja uudet kysymykset palaavat takaisin tutkimukseen.
Miten työ etenee
Työ jatkuu päätöspisteissä tai pysähtyy niihin.
Kun työ etenee kohti käyttöönottoa, sen laajuus kasvaa, kumppaneita on enemmän ja vaatimukset tiukkenevat. Polulle on asetettu päätöspisteitä. Jokaisessa työ joko jatkuu laajempana tai pysähtyy.
Pysähtyminen on sekin tulos. On paljon halvempaa todeta validointivaiheessa, ettei lähestymistapa kanna, kuin käyttöönoton jälkeen, ja näyttö osoittaa yleensä toisen reitin, joka kannattaa ottaa.
Näyttö
Tutkimus on syöte.Toimivat järjestelmät ovat tulos.
Tutkimus on lähtökohta. Tuloksena ovat todellisessa maailmassa toimivat järjestelmät.
Tutkimus tuottaa menetelmät, algoritmit, arkkitehtuurit, datan, komponentit, arviointimenetelmät ja osaamisen. AI/O yhdistää ne yritysten tarpeisiin, laitteisiin, verkkoihin, testiympäristöihin ja todellisiin prosesseihin.
Testiympäristöt yhdistävät tutkimuksen todellisuuteen.
Laboratoriot, laskentaympäristöt, simulaatiot, testiverkot ja fyysiset ympäristöt osoittavat, toimiiko älykkyys osana kokonaista järjestelmää eikä vain demonstraatiossa.
Rajat
Mitä AI/O on ja mitä se ei ole.
Käsitteestä on hyötyä vain, jos sen reunat ovat selvät. Nämä rajat ovat osa määritelmää, eivät sen perään liitetty varauma.
AI/O on
- Kentän brändi. Edistyneen älykkyyden tutkimus-, innovaatio- ja markkinakenttä.
- Järjestelmälähtöinen. Tekoäly yhdistettynä dataan, laitteisiin, verkkoihin ja fyysiseen ympäristöön, ihmisten työtä tukien.
- Tutkimusvetoinen. Uskottavuus syntyy tutkimuksesta, testauksesta ja todennetuista tuloksista.
- Yksi sateenvarjo. Local, edge, embedded, physical, distributed ja real-time AI kuuluvat samaan kenttään.
AI/O ei ole
- Yleinen tekoälykeskus. Kaikki tekoälyaiheet eivät kuulu AI/O:n alle.
- Yksittäinen testbed tai palvelu. AI/O on laajempi käsite ja toimintatapa.
- Väite uudesta tieteellisestä tekoälytasosta. Advanced Intelligence on strateginen käsite, ei tieteellinen arvoluokka.
- Valmis organisaatiorakenne. Vastuut, omistajuus ja kumppanuudet sovitaan erikseen.
Ota yhteyttä
Aloita keskustelu.
Kerro, mitä olet rakentamassa. Autamme löytämään oikeat ihmiset, sopivan ympäristön tai rahoituspolun.
Palvelut, tutkimusalueet ja ympäristöt on kuvattu etusivulla.